Pruebas tradicionales
- Necesitan la especificación de una distribución.
- Son métodos robustos para las distribuciones supuestas
- Tienen problemas con muestras de pequeño tamaño
- Aplicación limitada a variables cuantitativas.
Problemas de las escalas no numéricas
- No se puede definir cantidades.
- A lo más puede definirse un orden entre las categorías
- Esto significa que se establece un RANGO entre las observaciones.
- Para estos casos se han desarrollado métodos inferenciales que no requieren definición de la forma de la distribución.
Análisis de rangos
- Las pruebas no paramétricas equivalentes al análisis de varianza y prueba de t se basan en los rangos de las observaciones en lugar de las observaciones mismas.
- Esta metodología utiliza información acerca de los tamaños relativos de las observaciones, sin asumir nada acerca de la naturaleza específica de la población desde donde se obtuvieron los datos.
Pruebas no paramétricas para compararar muestras poblaciones sobre la base de muestras independientes
- Prueba de Mann-Whitney
- Cuando todas las observaciones están juntas se asigna un rango a cada una de las observaciones ordenadas, que comienza en 1 y termina en n1+n2
- Se basa en la combinación de los conjuntos de las n1 y n2 observaciones.
Prueba del signo (Wilcoxon)
- Se utiliza cuando las muestras no son independientes (equivalente a la prueba de t de student para muestras emparejadas.
- La idea básica consiste en determinar la frecuencia con la cual el valor de un miembro del par es superior al valor del otro miembro del par.
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